Marketing et Vente

Le marketing est aussi un domaine où les algorithmes d’optimisation de systèmes complexes réalisés à base d’ordinateurs quantiques pourraient être intéressants.

Cela concerne l’optimisation du mix marketing, celui de plans médias, ou la maximisation de reve-nus publicitaires, divers domaines qui sont également investis par le champ de l’IA547.
Chez Volskwagen, on expérimente un système de recommandation de véhicules dans les sites de vente en ligne, avec un D-Wave.
S’opposent ainsi encore une fois des logiques prédictives basées sur l’exploitation de données passées (modèle connexionnistes) et des logiques de simulation basées sur la connaissance de règles de fonctionnement du marché. Ces règles ne relèvent cependant pas de la notion de systèmes experts de l’IA, qui gèrent des prédicats logiques (le machin entraîne le bidule), mais des modèles de causalité plus complexes.

Cette chronique de Pascal Agosti, avocat associé au sein du cabinet Caprioli & Associés, fait état de la question de l’entente algorithmique en droit de la concurrence.

Les algorithmes de prix bouleversent la manière dont les entreprises se comportent sur le marché. Il s’agit même d’un des éléments constitutifs du succès d’Amazon. Cette dernière utilise un logiciel ultra-performant destiné à déceler chaque jour les prix les plus intéressants sur des millions de produits et impose donc par ce biais un alignement du prix via l’interface, accepté instantanément s’il correspond au moment acceptable programmé.

Les sanctions déjà prises sur le fondement de l’algorithme

L’Autorité de la concurrence a eu à se saisir de cette question dans l’affaire Booking en décembre 2019, soulignant les risques de déclassement dans l’algorithme du moteur de recherche au bénéfice des hôteliers.

La Commission européenne, quant à elle, a rendu plusieurs décisions de sanction dans lesquelles des algorithmes étaient au cœur des pratiques incriminées comme le cas Google Shopping. A ce titre, elle a infligé à Google une amende de 2,42 milliards d’euros pour violation des règles de concurrence de l’UE. Google ayant abusé de sa position dominante sur le marché des moteurs de recherche en conférant un avantage illégal à un autre de ses produits, son service de comparaison de prix.

Dans ces contentieux, l’usage des algorithmes n’a pas posé de réelles difficultés en ce qui concerne l’application du droit de la concurrence, le fait, pour une entreprise dominante comme Google ou Amazon, de programmer ou d’utiliser un algorithme de façon à discriminer ou à « tricher » sur les prix étant aisément qualifiable de pratique abusive.

Qu’entend-on par entente algorithmique ?

Mais l’avènement des algorithmes est de nature à accroître le risque de coordination sur les marchés. Leur usage requiert une transparence accrue. Ils peuvent conduire à une coordination de prix sans qu’aucun contact humain n’ait lieu, mais aussi sans que les décideurs humains n’aient eu l’intention qu’un tel résultat puisse être atteint. En gros, une entreprise délègue en intégralité son processus de fixation des prix à un algorithme et qu’il en découle un alignement tarifaire stable et durable ; il s’agit d’une entente algorithmique.

Les formes d’algorithmes en cause

Comme exposé dans une Note de la Chaire Gouvernance et Régulation de l’Université Paris Dauphine, différentes formes d’algorithmes peuvent être à l’origine de ces pratiques :

• Les algorithmes de signal : ils servent à annoncer unilatéralement un prix, dans l’anticipation que les concurrents s’aligneront sur celui-ci ;
• Les algorithmes partagés : ils permettent de réagir de façon concertée aux variations des modifications des conditions de marché ;
• Les algorithmes auto-apprenants : ils utilisent l’intelligence artificielle pour apprendre de façon autonome des interactions passées avec les autres, et conçus et programmés de façon indépendante par les entreprises pour maximiser le profit individuel et non pas un profit collusif.Difficulté de rapporter la preuve de l’entente algorithmique
  Rappelons que la collusion tacite n’est pas réprimée en droit français ou européen s’il n’est pas possible de rapporter la preuve que le comportement des acteurs n’est pas rationnel. Il faut pouvoir démontrer une volonté commune des acteurs. Or, on le comprend bien, ce type de preuve est dite « diabolique ».

  Émergence de la « Compliance by design »
  Pour ce faire, une piste consisterait à privilégier de recourir à la « Compliance by design » ; il s’agirait alors de programmer les algorithmes tarifaires de manière à ne pas permettre la collusion ou à tout le moins de façon à signaler l’existence des risques concurrentiels. Dans ce dernier cas, l’alerte non suivie d’une réaction permettrait de faciliter l’établissement de la preuve de la pratique anticoncurrentielle.

Dans d’autres domaines que le droit de la concurrence, la « compliance by design » algorithmique nécessitera que leurs concepteurs modifient leur façon de coder informatiquement mais aussi de préparer les éléments de preuve en cas de litiges ou de suspicion d’un comportement anti-concurrentiel.

Showroomprivé a doté d’une dimension itérative ses projets de Data Science afin d’améliorer la performance de ses campagnes marketing.

Témoignages croisés de Damien Garzilli, Chief Data & Innovation Officer chez Showroomprivé, et Christelle Mercier, experte Retail & CPG chez Dataiku, qui nous livrent les premiers enseignements de ce projet visant aussi à rendre les équipes autonomes.

Dans un secteur du retail historiquement très riche en données, le machine learning ouvre de nouvelles opportunités. Avec des technologies d’intelligence artificielle qui peuvent améliorer de nombreux processus, en point de vente comme en e-commerce, les possibilités sont multiples. Pour le site de ventes événementielles Showroomprivé, c’est sur l’amélioration des campagnes marketing que l’IA peut grandement jouer, notamment en matière de ciblage des campagnes, depuis les phases de développement et de tests jusqu’au déploiement du projet.

Si l’entreprise française indique s’être intéressée aux différents usages de la data, c’est l’équipe marketing qui s’est penchée plus précisément sur le sujet de l’envoi d’emails promotionnels, qui visent à promouvoir les ventes en cours et à venir auprès de ses clients. Jusqu’en 2016, elle sélectionnait manuellement l’audience cible avec l’aide du service IT pour extraire les données client, en fonction de leur sensibilité à la marque et en s’appuyant sur une segmentation prédéfinie.

Des envois plus efficaces pour améliorer le taux de conversion

L’approche présentait toutefois plusieurs contraintes. « Les marques ont souvent des publics cibles similaires : par exemple beaucoup de ventes s’adressent à des femmes de 20 à 30 ans – ce qui signifie que certains acheteurs potentiels pouvaient être sollicités plusieurs fois, quand d’autres ne l’étaient pas« , explique Damien Garzilli, Chief Data & Innovation Officer chez Showroomprivé. Par ailleurs, ces envois massifs ne tiennent pas compte de l’appétence à la marque et donc la capacité à convertir l’intérêt en achat. « Nous voulions envoyer moins d’emails sur les grosses bases, et les envoyer aux bonnes personnes« , poursuit-il.

L’objectif est alors double : il s’agit d’une part de rendre les campagnes marketing plus efficaces mais aussi rendre l’équipe marketing totalement autonome en supprimant cette implication systématique des équipes Datascience et/ou IT. Après un PoC (proof of concept) sur une solution d’attribution, le projet est donc décliné sur le sujet du ciblage des emailing. « Notre plateforme est complètement agnostique, c’est le client qui détermine le cas d’usage« , rappelle Christelle Mercier, experte Retail et CPG chez Dataiku.

La plateforme Dataiku retenue

Le principe est de doter les projets d’une dimension itérative. Autrement dit, il vise à améliorer continuellement le ciblage en s’appuyant sur le machine learning. Les équipes ont accès à une application web appelée Targetor qui est alimentée par des modèles créés et industrialisés dans Dataiku. Elle est utilisée deux à trois fois par jour et permet aux marketeurs de générer leurs propres recommandations de ciblage.

L’e-commerçant se tourne en 2016 vers la pépite française, spécialiste de la démocratisation des usages de la data science en entreprises. Elle choisit de se tourner également vers un outil analytique externe pour définir la cible client par marque. « Mais rapidement, l’équipe a estimé qu’elle avait toutes les compétences pour créer sa propre version de Targetor en interne« , poursuit-on chez Showroomprivé. Pendant plusieurs mois, les équipes testent et comparent les performances de trois solutions : la solution externe, son équivalent développé en interne dans Dataiku et une dernière également développée par les équipes internes mais sans plateforme de data science sous-jacente. « Cette dernière solution a rapidement été abandonnée car les résultats, notamment en matière de taux d’ouverture, n’étaient pas à la hauteur des deux autres solutions« , indique Damien Garzilli.

Industrialiser les projets de data science

Après plusieurs mois de tests, Showroomprivé décide de retenir la solution développée sur la plateforme Dataiku. Elle permet aux équipes marketing de s’approprier Targetor tout en utilisant Dataiku. « L’interface leur permet de produire par eux-mêmes leur ciblage client, via une interface clique-bouton particulièrement accessible aux non experts de la Data, quand les datascientists intervenaient sur le projet depuis une interface avancée accessible par les populations de codeurs« , expliquent les deux partenaires.

La webapp est mise à disposition des équipes CRM, qui peuvent choisir la marque, la ville, le segment, et tester de manière continue afin de valider les performances. La rationalisation du modèle lui permet de le faire évoluer facilement au fil du temps. « Un projet de data science a un cycle de vie particulièrement évolutif« , résume Christelle Mercier. Les équipes marketing et data science ont même été en capacité de travailler conjointement sur Targetor, permettant ainsi d’améliorer constamment les campagnes. « Celle-ci permet un meilleur contrôle à long terme au sens monitoring et maintenance du projet mais aussi en faisant de ce projet un véritable outil clé en main et différenciant sur son marché« , poursuit-on chez Dataiku, dont la plateforme permet « une industrialisation des projets data science« .

Des campagnes plus efficaces selon les partenaires

L’objectif est toujours d’améliorer constamment l’exploitation de la donnée en perfectionnant et en apportant de nouvelles fonctionnalités au projet. Par exemple, les équipes peuvent s’assurer que les nouveaux utilisateurs ne restent pas continuellement ignorés ou non touchés par les e-mails marketing de vente événementielle.

Si Showroomprivé ne communique pas l’impact direct de ces nouveaux process sur les ventes, l’entreprise française indique que les campagnes marketing sont « 2,5 fois plus efficaces » grâce à ce ciblage. Aujourd’hui, de nouveaux usages de la plateforme Dataiku par Showroomprivé sont développés, tels que le pricing dynamique et le score de popularité par produit.

Article source : Comment Showroomprivé a mis en œuvre un ciblage avancé des campagnes grâce au machine learning
Publié sur L’Usine Digitale par Aude Chardenon le 2 mars 2021

Pour information

Le premier virus informatique a été développé en 1971.

Son nom était Creeper et il circulait sur l’ARPANET. C’était totalement inoffensif : il n’a été créé qu’à titre expérimental, pour voir comment il se propageait d’un ordinateur à un autre.

 Afin d’éviter de passer de longues minutes à rédiger votre texte, il est possible d’utiliser un modèle pré-conçu.
Sur son site, 100+ Marketing ChatGPT-4 Prompts Templates vous en propose plusieurs en lien avec le marketing mais ils sont tous en anglais.

Des prompts prêts à être utilisés

Les prompts proposés couvrent une importante sélection de thématiques axées marketing. Parmi celles-ci, les réseaux sociaux, l’e-mailing, les articles de blog… Chaque prompt vise à vous aider à répondre à des enjeux de notoriété, d’engagement et de conversion.

Je n’ai pas poussé l’étude plus loin…

• Salesforce lance Einstein GPT, un ChatGPT pour les entreprises
  Salesforce, le géant américain du cloud computing, vient de lancer une nouveauté qui va révolutionner l’univers des entreprises : Einstein GPT
  Publié sur Le Big Bata par Joarson le 9 mars 2023
• Salesforce s’associe à OpenAI pour doper son outil d’IA prédictive Einstein
  Baptisé Einstein GPT, ce nouveau système sera capable de rédiger des e-mails personnalisés, des résumés, des présentations marketing et même du code informatique.
  Publié sur L’Usine Digitale par Jérôme Marin le 07 mars 2023
• Salesforce s’appuie sur une IA éthique pour gagner la confiance des entreprises
  Salesforce veut convaincre les entreprises d’adopter l’IA en s’engageant à garantir la sécurité et l’éthique dans ce domaine. Une manière aussi de préparer le terrain avant l’arrivée des réglementations sur l’IA.
  Publié sur Le Journal du Net le 3 octobre 2023
• Einstein GPT : Salesforce lance officiellement son IA conversationnelle
  Le numéro 1 des logiciels de gestion de la relation client vient d’annoncer l’intégration de GPT à sa plateforme. Un nouveau chapitre s’ouvre dans l’histoire de l’assistant d’OpenAI.
  Publié sur Le journal du Net par Antoine Crochet-Damais le 7 mars 2023
• Levi’s va utiliser des modèles générés par IA à la place de ses mannequins
  Levi’s veut garantir plus d’inclusivité à ses clients. 
  Publié sur Le journal du Geek par Amandine Jonniaux le 29 mars 2023

L’intelligence artificielle permet d’automatiser un certain nombre d’interactions clients, d’assister les téléconseillers dans le travail ou de dégager des tendances marchés. Le français Wisecom y voit à la fois un levier de productivité et d’attractivité.

La situation

Assistants virtuels (chatbot), transcription et analyse des appels, remontée automatique d’informations clients au téléconseiller…. L’IA prend une place croissante dans le monde des centres d’appels jusqu’à analyser les sentiments des interlocuteurs pour orienter le discours à tenir.

Cette montée en puissance ne va pas sans menacer l’emploi. Selon un récent rapport de Goldman Sachs, les métiers de la relation client risquent de faire partie des dix métiers les plus touchés par l’IA, entraînant potentiellement d’importantes suppressions de postes. Le mouvement est déjà l’œuvre. Outre-manche, BT (ex British Telecom) estime que l’introduction de l’IA pourrait entraîner la destruction de l’équivalent de 10 000 emplois, notamment dans le traitement des appels téléphonique de son service client.

Une arme anti-offshore

En France, Wisecom prend le contre-pied de cette tendance. A sa création en 2005, cet opérateur français de centres d’appels fait le choix de s’installer, non pas à Madagascar ou en Afrique du Nord, mais en plein cœur de paris. Il s’attèle aussi à casser les stéréotypes qui nuisent à l’attractivité du métier de téléconseiller « En misant sur le bien-être au travail, à la formation continue et à la promotion – 85 % des managers sont issus des plateaux – le turn-over a été ramené à moins de 7 % contre 22 à 25 % en moyenne sur le marché », explique Paola Fabiani, sa cofondatrice.

Autre choix fort : intégrer l’IA dans ses processus. « De deux choses l’une. Soit, on subissait l’IA, soit on l’intégrait dans notre modèle comme un levier de compétitivité et d’attractivité, poursuit Paola Fabiani. En réduisant le nombre d’interactions de plus de 30 %, l’IA participe à la valorisation du métier. Les opérateurs peuvent se concentrer sur les messages et les appels à valeur ajoutée. »

Créé il y a 7 ans, le lab innovation source les technologies et assure une veille permanente. « Une technologie jugée pertinente fait l’objet d’un POC chez un client bêta testeur. Si le résultat positif, elle est généralisée ». Sur les plus 250 solutions testées, une cinquantaine sont aujourd’hui utilisées au quotidien.

Téléconseiller augmenté

Chez Wisecom, l’IA intervient sur toute les chaîne de valeur. L’analyse de la data permet de savoir sur quel canal – réseau physique, téléphone, web, mobile, à quel moment et sous quel format un prospect souhaite à être contacté. « C’est un enjeu clé de lead management, tout particulièrement dans le monde BtoB. »

L’IA assure aussi la détection des signaux faibles dans une relation commerciale et permet d’anticiper les actions à venir pour retenir un client ou augmenter le panier moyen. Plus classiquement, les bots améliorent ensuite le parcours client en automatisant un certain nombre d’interactions en 24/7.

Il s’agit aussi d’« augmenter » le téléconseiller en enrichissant l’information à sa disposition. « Non seulement, la fiche client remonte automatiquement mais, en fonction des mots clés échangés lors de la conversation, son argumentaire gagnera en précision en ayant sous les yeux les caractéristiques du produit évoqué par le client », explique Paola Fabiani.

L’IA générative peut ensuite générer les contenus pertinents auprès du client. Grâce aux technologies de speech to text, l’analyse contextuelle des conversations permet des dégager des tendances de marché et des évolutions dans les comportements des consommateurs. Enfin, l’IA peut elle-même évaluer la qualité d’un service client (quality monitoring).

Le meilleur de l’humain et de l’automate

Pour Paola Fabiani, tout l’enjeu consiste à placer le curseur au bon endroit. « Un automate peut indiquer les horaires d’ouverture d’un magasin ou le nombre de points sur une carte de fidélité. En revanche, lors d’un dégât des eaux ou d’accident de voiture, la réactivité, la compréhension du besoin et l’empathie d’un opérateur sont indispensables. La relation humaine est irremplaçable dans ce type de situation.»

Cette prise en compte de l’IA dans le travail au quotidien implique, selon la dirigeante, une logique d’apprentissage en continu. Les collaborateurs sont formés à 2 à 5 applications. Cette technophilie ne conditionne toutefois pas le profil des candidats sélectionnés. « Nous recrutons des juniors comme seniors, sur la base d’un ensemble de compétences. » Un parcours de formation a même été créé pour les profanes à ces technologies.

Article source : Ce que l’IA peut apporter aux centres d’appels
Publié sur ZDNet par Par Xavier Biseul le 19 Septembre 2023

La situation

Découvrons Neuroflash

Neuroflash est un générateur de texte boosté à intelligence artificielle dédié aux entreprises de toute taille et secteur d’activité. L’outil représente un assistant à la rédaction, capable de générer une grande variété de textes comme des articles de blog, des publications sur les réseaux sociaux, des textes d’e-mailing, des scripts de vidéos YouTube, etc. L’outil est capable de rédiger dans 7 langues (anglais, allemand, espagnol, polonais, hollandais, italien et français). La partie AI Writer de la plateforme présente 3 sections : New doc, New blog article et ChatFlash.

Comment l’application fonctionne ?

L’outil représente un assistant à la rédaction, capable de générer une grande variété de textes comme des articles de blog, des publications sur les réseaux sociaux, des textes d’emailing, des scripts de vidéos YouTube, etc. L’outil est capable de rédiger dans 7 langues (anglais, allemand, espagnol, polonais, hollandais, italien et français). La partie AI Writer de la plateforme présente 3 sections : New doc, New blog article et ChatFlash.

La partie New document

Cette section permet de générer des textes dans un grand nombre de genres. Elle se compose d’une partie briefing dans un menu à droite et d’une partie document à gauche. Le briefing affiche 3 champs :

• Un menu déroulant permettant de sélectionner la catégorie à laquelle appartient votre texte : description produit, article de bloc, publication, légende Instagram (etc.),
• Un encart texte dans lequel vous entrez la demande que vous souhaitez transmettre au générateur,
• Un autre encart texte, plus court, dédié aux mots clés.

La partie New blog article

Il s’agit d’une section spécifique à la rédaction d’articles de blog. Elle consiste en un questionnaire étape par étape. Après avoir sélectionné la langue, l’outil vous demande de définir le sujet de votre article en quelques mots, puis de renseigner un titre. Enfin, il vous demande de créer un sommaire. Si vous n’avez pas décidé de votre titre ou de votre sommaire, Neuroflash vous proposera plusieurs options.

Puis, le générateur vous redirigera sur la même interface que la section New document, où l’article sera  rédigé et modifiable.

L’outil ChatFlash

ChatFlash est un chatbot qui fait office d’assistant personnel. Vous pourrez y avoir accès depuis la page principale du site ou depuis les sections de rédaction. Il est possible d’effectuer un grand nombre de requêtes différentes à ChatFlash. Vous pourrez par exemple lui demander pourquoi le trafic a baissé sur votre site et comment y remédier, ou comment augmenter votre nombre d’abonnés sur les réseaux sociaux.

Parlons tarifs maintenant

Les tarifs sont disponibles suivant trois formules :

La plateforme d’e-commerce Cdiscount permet à ses clients de poser des questions en langage naturel avant un achat, et le robot serait capable de traiter en toute autonomie 40% des réponses.

Une IA créée par iAdvize

Cdiscount a travaillé avec la plateforme conversationnelle française de relation client iAdvize, spécialisée dans l’e-commerce, pour lancer cette nouvelle fonctionnalité.

Dans un premier temps, le chatbot répondra aux questions formulées en langage naturel concernant les produits électroménagers uniquement, avant d’être déployé sur d’autres catégories de produits (téléviseurs, ordinateurs portables, mobilier de jardin). Les premiers tests effectués pendant deux mois sur la plateforme ont fait ressortir des niveaux de satisfaction (70%) trois fois supérieurs aux performances des bots d’anciennes générations.

« Les premiers résultats sont enthousiasmants. En seulement quelques semaines, l’IA est déjà capable de traiter complètement 40% des conversations. J’ai la conviction que l’IA générative va transformer la relation client en apportant une qualité de service renforcée aux clients et des missions à plus forte valeur ajoutée aux conseillers », commente dans un communiqué Antoine Pierart, directeur Marketing et Expérience Client chez Cdiscount.

Transfert aux conseillers en cas de non-réponse

Cdiscount, qui utilise déjà l’IA à travers 50 algorithmes dans son parcours client, pour les chats ou encore les recommandations produits, travaille avec iAdvize depuis 2011. La start-up nantaise a connecté son IA générative au catalogue de Cdiscount, doté de 80 millions de références produits, et celle-ci ne fournit de réponses que sur la base des données fournies par les marques. Si le chatbot n’est pas capable de répondre à une question, il transfère la demande au service client.

Vous vous demandez quelle est la consommation d’eau de cette machine à laver que vous avez repérée sur Cdiscount, mais chercher dans les fiches techniques vous rebute au plus haut point ?

Publicis va investir 300 millions pour exploiter son immense gisement de données sur trais ans

Le groupe publicitaire Publicis a présenté ce jeudi 25 janvier 2024, une nouvelle étape de sa transformation qui prévoit d’importants investissements dans le domaine de l’intelligence artificielle, afin de devenir la première « intelligent system company » ou « système intelligent » du secteur.

« Un système intelligent relie les connaissances de l’entreprise à celles de l’individu, apportant la puissance de chacun à la puissance d’un seul pour fonctionner à la vitesse de l’IA », a indiqué Arhur Sadoun, le président du directoire de Publicis, lors d’une conférence avec des journalistes. « Ce nouveau modèle nous permettra de gagner encore en efficacité et en productivité », a poursuivi le dirigeant.

Pour devenir un « système intelligent », Publicis prévoit d’investir 300 millions d’euros dans l’IA d’ici à 2026, dont 100 millions d’euros cette année. La première moitié des investissements prévus en 2024 seront consentis dans l’humain (formation, recrutement, etc.), tandis que la seconde moitié concernera la technologie (logiciels, licences, infrastructures dédiées au cloud, etc.).

Ce plan d’investissement sera totalement financé grâce aux économies générées par la structure agile de Publicis et par Marcel, sa première plateforme d’IA créée en 2018 en partenariat avec Microsoft et nommée en hommage au fondateur du groupe, Marcel Bleustein-Blanchet. Ce programme d’investissement n’aura pas d’effet négatif sur la marge opérationnelle du groupe cette année, avant d’avoir un effet légèrement positif sur celle de 2025.

Arthur Sadoun se veut donc confiant. « Personne ne dispose de l’étendue, de la précision et de la portée de nos données exclusives », a assuré le dirigeant, en rappelant que le groupe possédait 2,3 milliards de profils de consommateurs et emploie 45.000 ingénieurs, consultants ou analystes de données depuis les rachats de Sapient et d’Epsilon.

Publicis compte déployer ses capacités en IA, regroupées depuis fin 2023 sous l’entité « CoreAI », progressivement au cours du premier semestre. « CoreA » et ses fonctionnalités seront d’ailleurs présentées en mai prochain lors de l’évènement VivaTech, à Paris.

Merci Jean Pierre pour cet information.

Autres sources :

• Publicis présente sa stratégie pour devenir le premier Système Intelligent du secteur grâce à l’IA Publié sur Boursier.com Par Hector Chaunu le 25/01/2024
• Publicis investira 300 millions d’euros dans l’IA pour poursuivre sa transformation Publié sur Les Échos Investir Publié le 25 janv. 2024
• Publicis lance un grand plan dans l’intelligence artificielle Publié sur Les Échos par Nicolas Richaud le 25 janvier 2024
• Publicis va investir 300 millions d’euros sur trois ans dans l’intelligence artificielle Publié sur Le Monde le 25 janvier 2024
• Publicis investit 300 millions d’euros dans l’intelligence artificielle Publié sur Siècle Digital par Valentin Blanchot le 25 janvier 2024 (Réservé aux abonnés)

Le géant suédois de l’ameublement Ikea entend profiter à plein de l’intelligence artificielle.

Le nom du nouvel assistant est Ikea AI

Disponible sur le GPT Store, il présente aux utilisateurs des suggestions personnalisées en fonction de différents facteurs : taille de la pièce, style, préférences, budget. Sur le papier, c’est donc plutôt séduisant et l’ambition est de permettre d’avoir une idée précise de ce que l’on veut avant d’aller en magasin.

Une expérience concluante ?

Mais qu’en est-il concrètement ? The Verge a testé cet outil et le résultat n’a pas été satisfaisant. Notre consœur a ainsi demandé à l’IA : “J’ai besoin d’idées de rangement pour mon petit salon/chambre“. Cette dernière l’a alors renvoyé vers le site américain d’Ikea en ajoutant une photo du catalogue.

Plus tard, elle a demandé à l’assistant à quoi ressemblerait une étagère Kallax chez elle. Ikea AI a obtempéré et généré une image en utilisant DALL-E 3. Il a ensuite été en mesure de créer d’autres visuels assortis de couleur, ce qui est plus encourageant. Au final, elle estime qu’il est plus facile de consulter directement le site d’Ikea plutôt que d’utiliser l’IA. Cette dernière renvoie d’ailleurs constamment sur ce portail.

Pour rappel, Ikea a pris l’habitude d’innover dans le numérique. Nous vous parlions ainsi l’an dernier de cette initiative de la grande enseigne qui a lancé un nouveau service de décoration d’intérieur. Du choix des meubles et des objets à leur assemblage, le groupe suédois s’occupe de tout, puisque des personnes mandatées par l’entreprise pourront s’occuper de cette tâche si vous le souhaitez.

En clair, à chacun de se faire son opinion !

Copy.ai est un outil IA capable de réaliser des tâches commandées par des prompts.

Les fonctionalités

• Articles longs : il crée des brouillons d’articles de blog rédigés et optimisés pour le référencement naturel.
• Réseaux sociaux : il rédige des posts pour les différents réseaux sociaux et adaptés au produit et à l’entreprise.
• Descriptifs de produits : il génère des fiches produits conçues pour convertir et optimisées SEO.
• Briefs de contenu : il prépare des briefs correspondant à l’intention de recherche et pensés pour le SEO.
• Publicités : il crée des annonces courtes pour les campagnes publicitaires.
• Copywriting : il génère des textes de vente à fort taux de conversion en tenant compte du canal de diffusion et des scénarios définis.

Fonctionnement

Pour obtenir des résultats précis et pertinents, Copy.ai permet d’améliorer son prompt en un clic. En se basant sur le prompt initialement formulé, il rédige des instructions plus élaborées.

Quels sont les tarifs ?

Au delà du mode de test, il existe trois niveaux de facturations différents :

• 5 Seats
• Unlimited Words in Chat
• 500 Workflow Credits/Mo